Chef·fe de projet IA

Portrait de Camilo

Camilo est consultant en intelligence artificielle. Il aide des entreprises de différents secteurs à introduire l’intelligence artificielle dans leur activité, pour faciliter certains aspects. Il s’occupe donc de concevoir, développer et tester des logiciels qui leur convient. 

Pour suivre le quotidien de Camilo en story, n’hésite pas à t’abonner à son métier ! 

« Être consultant en intelligence artificielle ça consiste à accompagner les entreprises à trouver la réponse à la question : comment l’IA peut m’aider à vendre plus et à dépenser moins ? »

Le métier de chef·fe de projet IA

Calcul de trajets, commande vocale, Chatbot, générateur d’écriture, expérience client et ChatGPT… L’intelligence artificielle améliore notre quotidien et résout des problèmes complexes. Ainsi, le chef de projet coordonne le développement de solutions à base d’IA au sein de son entreprise (ou dans d’autres entreprises lorsqu’il est consultant) grâce à sa maîtrise de la technologie (Big data, la Data Intelligence et Data Gouvernance, machine learning). 

Ses missions varient selon le poste et l’entreprise mais voici les principales. 

Il pilote le projet de A à Z et assure la bonne réalisation des étapes :

• Il rédige le cahier des charges, évalue le budget, définit les objectifs avec les équipes (développement, recherche, marketing...) et planifie toutes les étapes. 

• Il prend en compte les contraintes de gestion des données et de réglementation (loi européenne sur l’IA, RGPD, CGU…) pour protéger les utilisateurs : clients, salariés, fournisseurs…

• Il lance l’analyse et le traitement des données : informations diverses, chiffres, images.

• Il fait le lien entre les équipes ingénieurs, UX designer, data analyste /scientiste, techniques et commerciales...

• Il suit l’intégration, la validation et le déploiement du projet.

• Il s’assure de la bonne appropriation de la solution par les utilisateurs. 

• Il anticipe les étapes de maintenance et les évolutions possibles de la solution.

La réglementation et les questions éthiques étant très présentes pour contrôler la récupération et l’utilisation des données, il se doit de mener une veille juridique permanente dans ce domaine.

Avis Wilbi 

Pour te faire ta propre représentation du métier, diversifie tes sources d’information !  

Idéalement, un·e chef·fe de projet IA se montre : 

• passionné·e par l’IA et les nouvelles technologies !

• rigoureux pour analyser et synthétiser les informations, 

• apte à résoudre des situations parfois complexes,

• à l’écoute avec un fort leadership pour encadrer des équipes !

Au passage, réfléchis bien si (à prendre avec un peu d’humour) :

• la communication n’est pas ton fort : elle est indispensable pour dialoguer avec tous les intervenants du projet ! 

• tu aimes ta zone de confort : là, il faut être réactif et s’adapter en permanence,

• tu n’es pas à l’aise avec l’anglais : il faut le travailler surtout l’anglais technique.

Avis Wilbi 

Si tu ne te retrouves pas dans toutes ces qualités et ces compétences : c’est normal ! Laisse-toi le temps de les acquérir.

Pour être chef de projet IA, il existe différents chemins de formation pour obtenir un diplôme de niveau Bac+5 requis. Voici quelques pistes. 

Niveau Bac pour accéder aux études supérieures :

• Bac techno STI2D (sciences et technologies de l’industrie et du développement durable)

• Bac général*

Avis Wilbi 

*Les spécialités en lien peuvent être : Mathématiques, Sciences de l’ingénieur, numérique et sciences informatiques... Tu peux simuler des combinaisons sur le site Horizons21. Le choix des EDS t’appartient et il se construit aussi avec des professionnels de l’orientation. 

Niveau Bac+2 pour se spécialiser :

• BTS SN (systèmes numériques), option EC (électronique et communications) ou IR (informatique et réseaux) ; SIO (services informatiques aux organisations), options SLAM (solutions logicielles et applications métiers) et SISR (solutions d’infrastructure, systèmes et réseaux)

Niveau Bac+3* pour prolonger les études :

• BUT Génie électrique et informatique industrielle ; Informatique ; Métiers du multimédia et de l’Internet ; Réseaux et télécommunications 

• Licence pro Métiers de l’informatique ; Métiers du décisionnel et de la statistique ; Systèmes d'information et gestion de données ; Métiers des réseaux informatiques et télécommunications

• Licence Mathématiques ; Mathématiques informatiques ; Informatique

• Bachelor IA ; Business IA (école publique ou privée)

Niveau Bac+5* pour exercer à ce poste :

• Master informatique, parcours Intelligence artificielle ; Mathématiques, parcours Intelligence artificielle et reconnaissance des formes ; Ingénierie en IA (I2A) ; MIAGE (méthodes informatiques appliquées à la gestion des entreprises

• MBA Management de l'intelligence artificielle

• Diplôme d'ingénieur, spécialisation Informatique ; IA 

Niveau Bac+6 pour approfondir un domaine :

• MS (Mastères spécialisés) Big data ; IA ; Expert en sciences des données 

* L’entrée en école d’ingénieur se fait sur dossier et/ou sur concours avec une sélection plus ou moins rude. Il existe différents niveaux d’accès : après le Bac via des classes préparatoires intégrées (CPI), après une classe préparatoire aux grandes écoles (CPGE), après un BUT, un BTS ou une licence ou un autre diplôme d’études supérieures en lien avec le domaine. 

Avis Wilbi 

*Tu peux consulter le site Trouvermonmaster. 

*Certaines formations peuvent s’effectuer en alternance avec un contrat de professionnalisation ou d’apprentissage. Voir alternance.emploi.gouv.

Il peut exercer au sein de différents types de structures : start-up, société de consulting ou de solutions DataScience.

Il peut travailler pour une entreprise de la finance et des assurances (analyse prédictive du marché, performance des fonds d’investissement, vente de produits financiers…), du juridique (recherche et analyse de documents, gestion des contrats…), du e-commerce et de la distribution (expérience client, gestion des stocks…), de la santé (prévention, aide au diagnostic, chirurgie autonome, médecine augmentée…).

Il peut aussi intégrer l’industrie automobile, aérospatiale, transports… en travaillant sur le développement d’applications : robotique, automatisme, maintenance prédictive, contrôle qualité, interfaces homme-machine…

Avis Wilbi

L’IA représente la 4e révolution industrielle et est présente dans tous les secteurs. Les opportunités professionnelles sont donc de plus en plus nombreuses. 

Salaire débutant mensuel net : de 2 300 € à 4 000 €.

Ces chiffres sont là pour te donner une idée car les salaires varient selon l’expérience, l’entreprise, le statut, la spécialisation choisie, la zone géographique, etc.

Il peut évoluer vers différents postes : responsable d’équipe ou de pôle Data, chief Data Officer (CDO)...

Avis Wilbi 

Echanger avec un professionnel est une bonne stratégie pour en savoir plus sur les possibilités d’évolution de carrière d’un métier.

Ici on compile quelques références pédagogiques ou divertissantes autour du métier et son univers. Attention, prise du recul nécessaire (notamment sur les films et séries) car ce n’est pas toujours le reflet de la réalité voire stéréotypé… Enjoy !

Films : 

• Ex Machina (2015), de Alex Garland

• Le stratège (2011), de Bennett Miller

Documentaires :

• Intelligences artificielles – Objets de curiosité (2023), Arte

• L'Ascension de l'IA (2022), de Jonny Caplan

• Jeu artificiel (2022), de Chad Herschberger

• Les pionniers des data sciences (2020), de Erik Turestedt

• Machine Learning : Vivre à l'ère de l'IA (2019), de David Briggs

• L'ère de l'IA (2019), de Robert Downey Jr.

• iHuman (2019), de Tonje Hessen Schei

• The great hack, l’affaire cambridge analytica (2019), de Karim Amer et Jehane Noujam

• AlphaGo (2017), de Greg Kohs

MOOC : 

• Fondamentaux pour le Big Data (2022), Institut Mines Télécom

• Over the moon (2020), Microsoft et Netflix

• Webinaire "Métier de Data analyst" (2019), Atdec Nantes Métropole

Podcasts :

• La data science expliquée 

• Super data science

• Anatomie de l’IA

• Decideo

• Demain nos intelligences

• Big data hebdo

• Data scientist, le joboscope

Livres :

• La data : guide de survie dans le monde de la donnée (2022), de Benoît Cayla

• Intelligence artificielle & data (2022), Harvard business review

• Manuel de data visualisation (2021), de Jean-Marie Lagnel

Magazines et leur site : 

• Epsiloon

Article de blog :

• https://wilbi-app.com/blog/10-idees-de-metiers-bien-payes

Sites :

• www.mlab.ai

• www.lebigdata.fr

• www.concepteursdavenirs.fr

Un grand merci à Camilo de nous avoir fait découvrir son métier pendant quelques jours !