Data scientist en agence

Intro

Les études

Horaires

Avantages du métier

Inconvénients du métier 1/2

Inconvénients du métier 1/2

Salaire et l’évolution de carrière

Arrivée au bureau + café

Missions

Data scientist dans différents domaines

Présentation de Taurus médical 1/2

Présentation de Taurus médical 2/2

Les ordinateurs

L’open space

Les logiciels

Exemple d’IRM pour les données

Rendez-vous client

Retour du rendez-vous

Réception des images

Traitement des données

Développement de l’algorithme

Entrainement de l’algorithme

Réunion d’équipe

Programme journée

Visite des locaux 1/3

Visite des locaux 2/3

Visite des locaux 3/3

Veille scientifique

Annotation des images

Phase de training

Suivi des performances

Programme de la journée

Conception du compte-rendu pour les clients

Gestion des bugs

Test du modèle et suivi

Partage du travail en équipe

Réunion avec le client

Retour de réunion

Introduction de la journée

La notion d’intelligence artificielle

Chaine Youtube

Formation continue, conférences, …

Les différents contextes d’exercice

Compétences à avoir

Conclusion